Guides pratiques pour vous protéger — vous, votre famille et votre entreprise — contre les arnaques liées à l'IA, les deepfakes et les nouvelles menaces cyber.
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L'œil capte plus que vous ne le pensez
Les deepfakes progressent vite. Mais la génération en temps réel laisse encore des artefacts que le cerveau humain sait identifier — à condition de savoir où porter le regard. Voici six indices qui survivent dans la quasi-totalité des deepfakes grand public observés aujourd'hui.
1. Les bords du visage
Observez la jonction entre le visage et la racine des cheveux, la mâchoire ou les lunettes. Cherchez un léger miroitement, un flou discret, ou des pixels qui semblent « ramper » lorsque la personne tourne la tête. Le visage est généré ; ce qui l'entoure est une image d'origine. La couture se loge à leur jonction.
2. Les yeux et les clignements
Les premiers deepfakes ne clignaient quasiment pas. Les versions actuelles le font, mais de manière irrégulière. Méfiez-vous des clignements trop symétriques, trop rares, ou survenant en plein milieu d'une phrase. Les pupilles qui ne réagissent pas aux variations de lumière constituent un second signal.
3. Les dents
Les modèles génératifs peinent encore à traiter les dents comme des objets distincts. Repérez une tache blanche uniforme là où devraient apparaître des dents individuelles — ou des dents dont la forme évolue subtilement d'une image à l'autre.
4. La synchronisation labiale
Coupez le son, puis regardez la vidéo en silence avant de l'écouter à nouveau. Si la forme des lèvres paraît légèrement décalée par rapport aux consonnes — en particulier sur les « p », « b » et « m » — il y a un écart de synchronisation.
5. La cohérence de l'éclairage
Un visage réel réagit à la lumière ambiante. La direction des ombres, la température de couleur, les reflets sur les lunettes doivent correspondre à la pièce. Les visages générés paraissent souvent « surexposés » ou étrangement plats.
6. L'interaction avec l'arrière-plan
Une main qui passe devant le visage, une mèche qui retombe vers l'avant, un micro qui bouge : c'est là que les deepfakes craquent. Le visage reste figé pendant que le reste du monde évolue autour de lui.
Quand le regard ne suffit plus
Si quelque chose vous semble étrange sans que vous puissiez l'identifier, passez le clip dans l'un de ces outils :
- Intel FakeCatcher — analyse le flux sanguin dans les pixels (un vrai visage rougit au rythme cardiaque).
- Sensity AI — détection de niveau commercial, utilisée par les médias.
- Deepware Scanner — gratuit, dans le navigateur, idéal pour un premier passage rapide.
Aucun de ces outils n'est fiable à 100 %. Traitez leur verdict comme un second avis, jamais comme une preuve.
