Guides pratiques pour vous protéger — vous, votre famille et votre entreprise — contre les arnaques liées à l'IA, les deepfakes et les nouvelles menaces cyber.
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L'œil voit plus de choses que vous ne le pensez
Même quand les deepfakes s'améliorent, la génération en temps réel laisse encore des artefacts que le cerveau humain sait attraper — à condition de savoir où regarder. Voici les six indices qui survivent dans presque tous les deepfakes grand public que l'on voit en circulation.
1. Les bords du visage
Regardez là où le visage rejoint la racine des cheveux, la mâchoire ou les lunettes. Cherchez un léger miroitement, un flou discret, ou des pixels qui « rampent » quand la personne tourne la tête. Le visage est généré ; tout ce qui est autour est de la vidéo originale. La couture est à l'endroit où les deux se rencontrent.
2. Les yeux et les clignements
Les premiers deepfakes ne clignaient presque pas. Les versions modernes le font, mais de manière irrégulière. Surveillez les clignements trop symétriques, trop rares, ou qui surviennent à des moments étranges en milieu de phrase. Des pupilles qui ne se dilatent pas quand la lumière change sont un autre indice.
3. Les dents
Les modèles génératifs peinent encore à traiter les dents comme des objets distincts. Repérez une tache blanche uniforme là où devraient apparaître des dents individuelles, ou des dents dont la forme change subtilement d'une image à l'autre.
4. La synchronisation audio
Écoutez la vidéo une fois sans le son, puis regardez-la sans regarder l'écran. Si la forme des lèvres semble légèrement en retard ou en avance sur les consonnes — surtout sur les sons « p », « b » et « m » — c'est un décalage de sync.
5. La cohérence de l'éclairage
Le visage devrait réagir à la lumière ambiante. Direction des ombres, température de couleur, reflets sur les lunettes doivent correspondre à la pièce. Les visages deepfakés ont souvent l'air « trop éclairés » ou étrangement plats.
6. L'interaction avec l'arrière-plan
Une main qui passe devant le visage, une mèche qui retombe vers l'avant, un micro qui bouge — c'est là que les deepfakes craquent. Le visage reste figé pendant que le reste du monde agit autour.
Quand vos yeux ne suffisent plus
Si quelque chose vous semble étrange sans que vous puissiez l'identifier, passez le clip dans l'un de ces outils :
- Intel FakeCatcher — analyse le flux sanguin dans les pixels (un vrai visage se colore au rythme du cœur).
- Sensity AI — détection de niveau commercial, utilisée par les médias.
- Deepware Scanner — gratuit, dans le navigateur, idéal pour un premier passage rapide.
Aucun outil n'est fiable à 100 %. Traitez-les comme un second avis, pas comme un verdict.